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  • 1 (2008-08-23 (土) 20:47:54)
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 ShneidermanとCardらによる提案が有名．
 
 * ShneidermanによるTTT(task bt type taxonomy) [#hed838f1]
 * ShneidermanによるTTT(task by type taxonomy) [#hed838f1]
 データ型とタスクをそれぞれ7種類に分類する．
 
 -データ型
 --1次元データ
 --2次元データ
 --3次元データ
 --時間的データ
 --多次元データ
 --木データ
 --網データ
 
 -タスク
 --overview　ー　集合全体の概要を得る
 --zoom　ー　興味のあるデータ項目を拡大する
 --filter　ー　興味のないデータ項目を取り除く
 --details-on-demand　ー　データ項目を選択し，必要ならばその詳細を見る
 --relate　ー　データ項目間の関係を見る
 --history　ー　ユーザの操作の履歴を保存する
 --extract　ー　データまたはパラメタの抽出
 
 *Cardによる分類 [#of39ee67]
 **Data [#z58fdf75]
 -N: Nominal(名詞的)
 -O:Ordered（順序的）
 -Q:Quantitative(定量的)
 
 Qのサブ型として，Q
 Qのサブ型として，Qxy(空間的な変数)，Qlon（地理上の座標を表す空間的な変数）が考えられる，とのこと．
 
 **Visualization [#y7ba8944]
 **Interaction [#b92bed70]
 
 可視化を簡単に比較するため，共通のテーブルフォーマットによる記述を提案している．
 
 -Variable: 事例の変数名
 -D:データ型
 --N（名詞的）
 --O（順序的）
 --Q（定量的）
 --Qx(空間的)
 --Qlon,Qlat（地理情報）
 --NxN（集合間マッピング）
 -F:データの再符号化関数
 --f（特に指定しない関数）
 --＞（フィルタ）
 --s（ソート）
 -D'：再符号化後のデータ型
 -CP：制御処理
 --tx(テキスト)
 -M：可視化に用いるオブジェクト型
 --P（点）
 --L（線）
 --S（面）
 --A（領域）
 --V（ボリューム）
 -R：オブジェクトの視覚属性
 --C（色）
 --Sz（サイズ）
 --Sh（形状）
 --ー（接続）
 --[]（範囲）
 -XYZT（時空間における位置）
 -V：ビューイング方式
 --hb（ハイポボリックマッピング）
 -W：ウィジェット
 --sl（スライダ）
 --mn（メニュー）