用語集のバックアップ差分(No.2)

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[[論文の書き方について]]
 
 #contents
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 *オントロジー（Ontology） [#n89f84bc]
 *共起（Co-occurrence） [#yb6df7b0]
  文書検索の研究分野では，複数の語が同じ文章中に出現することを数値化して，それを検索に利用する場合がある．この複数の語が同じ文書中に出現することを共起（co-occurrence）と呼ぶ．この共起の概念の具体例としては，ある文書集合に対して，aとb二つの語のAND検索を行い，その検索された文書数を共起情報とする手法である．つまり，語aを含む文書集合をA，語bを含む文書集合をBとした場合，共起は語aおよび語bをともに含む文書集合|A∩B|として与えられる．これを数値化する方法はさまざまだが，単純に|A∩B|を利用するよりは，集合の類似度を表現するDice係数2｜A∩B｜／（|A|+|B|）やSimpson係数｜A∩B｜／min（|A|,|B|）などが用いられることが多い．一方，確立統計的な言語処理手法の一つにNグラム（N-gram）があるが，ここにも共起の概念は存在する．この分野での概念は上記で説明した概念とは若干異なり，あるテキスト全体を前から順に任意のN個の文字列または単語の組み合わせで分割したとき，その文字列または単語の組み合わせ自体のことを共起（collocation）と呼んでいる．（波多野賢治）
 -「Webインテリジェンスとインタラクション」特集実行委員会編，「Webインテリジェンスとインタラクション用語集」，知能と情報（日本知能情ファジィ学会誌）Vol.18,No.2,pp.140-148(2006)
 >文書検索の研究分野では，複数の語が同じ文章中に出現することを数値化して，それを検索に利用する場合がある．この複数の語が同じ文書中に出現することを共起（co-occurrence）と呼ぶ．この共起の概念の具体例としては，ある文書集合に対して，aとb二つの語のAND検索を行い，その検索された文書数を共起情報とする手法である．つまり，語aを含む文書集合をA，語bを含む文書集合をBとした場合，共起は語aおよび語bをともに含む文書集合|A∩B|として与えられる．これを数値化する方法はさまざまだが，単純に|A∩B|を利用するよりは，集合の類似度を表現する[[Dice係数]]2｜A∩B｜／（|A|+|B|）や[[Simpson係数]]｜A∩B｜／min（|A|,|B|）などが用いられることが多い．一方，確立統計的な言語処理手法の一つにNグラム（N-gram）があるが，ここにも共起の概念は存在する．この分野での概念は上記で説明した概念とは若干異なり，あるテキスト全体を前から順に任意のN個の文字列または単語の組み合わせで分割したとき，その文字列または単語の組み合わせ自体のことを共起（collocation）と呼んでいる．（波多野賢治）
 :出典|「Webインテリジェンスとインタラクション」特集実行委員会編，「Webインテリジェンスとインタラクション用語集」，知能と情報（日本知能情ファジィ学会誌）Vol.18,No.2,pp.140-148(2006)
 
 *協調フィルタリング（Collaborative Filtering） [#he4d02ee]
 
 *検索モデル（Retrieval Model） [#h775a300]
 -ブーリアン検索モデル（Boolean Retrieval Model）
 --利点
 ---実装が容易で高速な検索が可能
 --欠点
 ---検索結果をランキングできないため，利用者が必要な検索対象の発見が困難となる
 
 -拡張ブーリアン検索（Extended Boolean Retrieval Model）
 :|検索対象に含まれる問合せキーワードの数に応じてランキングを行うモデル
 
 -ベクトル空間モデル(Vector Space Model;VSM)
 :|1975年にSaltonらによって提案された方法
 :|検索対象と問合せをそれぞれベクトル空間上に表現し，[[コサイン相関値]]，内積，距離などを用いてベクトル間の相関値を求め，ランキングを行う方法．
 
 -ネットワークモデル
 -確立モデル
 
 *検索質問(Query) [#xcd2b90b]
 *検索質問拡張（Query Expansion） [#cebe05d2]
 *情報推薦／フィルタリング(Information Recommendation / Filtering) [#fb86ccb0]
 *情報抽出 [#vdc8ab84]
 *スケールフリーネットワーク(Scale-Free Network) [#ea43aa00]
 :|ネットワーク中のノードの次数と，その次数をとるノード数の関係がべき乗則（power law）に従うネットワーク．
 *スモールワールド(Small World) [#bbf36174]
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 *適合フィードバック（Relevance Feedback） [#w3adb639]
 *適合率(Precision)と再現率(Recall)とF尺度（F-measure） [#b177f615]
 **F尺度 [#fcee00ba]
 -適合率と再現率はトレードオフの関係にある．両者を組み合わせた総合的な指標
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 *参考資料 [#nce07e2d]
 +「Webインテリジェンスとインタラクション」特集実行委員会編，「Webインテリジェンスとインタラクション用語集」，知能と情報（日本知能情ファジィ学会誌）Vol.18,No.2,pp.140-148(2006)