hsqldbデータベースのバックアップソース(No.16)

DIAVIS-wiki
hsqldbの使い方

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#contents

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*HSQLDB - 100% Java SQL Database Engine [#n41ccf91]

http://hsqldb.sourceforge.net/

hsqldb（旧 hypersonic SQL）とは，100%JavaによるSQLデータベースエンジン．RDB．単一のJARをクラスパスに通すだけで利用できる．HSQLにはGUIによるクライアントアプリケーションも用意されている．
HSQLDBはいくつかの異なったモードで実行することができる．Server Modes and In-Process Mode (also called Standalone Mode).
各HSQLDB databaseは，同じディレクトリに置かれた，拡張子が異なる同じ名前を持った，2つから5つの間のファイルで構成される．例えば，testという名前のデータベースは以下のファイから構成される．



*テーブル操作 [#l4fc181a]
**テーブルの作成 CREATE [#w66c0f78]
***sample [#n8d280f3]
 CREATE TABLE TAGS ( ID IDENTITY, KEYWORDS VARCHAR, EVENT_ID INTEGER, DATE TIMESTAMP );

**データの追加 [#n0854623]
***サンプル [#s9550916]
 INSERT INTO image (URI) values ('JanTschichold.jpg');

**データの更新 [#td402509]
***サンプル [#q208ee30]
更新update tags set keywords = '" + tagsTextArea.getText() + "' where event_id = '"+ selectedEventID + "';

*** [#n1f02d14]
:画像の追加|INSERT INTO image (URI) values ('JanTschichold.jpg')

**削除 [#z867fef2]
***サンプル [#c8af8799]
:画像名の変更|update image set URI = 'LovelaceAda.jpg' where id=4
:人物の画像IDの変更|update person set image_id = 37 where person_id=86

**テーブルの修正 [#gb65a7c8]
***コラムの追加 [#p8772f6c]
ALTER TABLE DIARY ADD LINK VARCHAR
***コラムの削除 [#o3146c83]
ALTER TABLE RECIPE DROP COLUMN STYLE;

***コラムの属性修正 [#b862e1e7]
ALTER TABLE ITEMS ALTER COLUMN GUID VARCHAR

*TIPS [#tec52e14]
**検索結果の件数を知りたい [#l5113176]
検索文に以下のようにCOUNT(*)とすると，検索条件によって得られたレコードのカウント結果のみが入ったテーブルが返ってくる.
なので，そのテーブルの一行目（rs.next()によって1行目にカーソルを移動）の一つ目のカラムから数値を読み取る.

 ResultSet rs;
 rs = mSQL.executeSQL("select COUNT(*) from keyword where keyword='" + keyword + "';");
 int keyword_id = -1;
 try {
 	rs.next();
 	int nResult = rs.getInt(1);

select COUNT(*) from person where database = 4


**select [#w79d6c24]
***部分検索 [#q00d31e1]
 select * from person  where database=0 and name like '%Hide%'  order by name
これだと大文字小文字を区別するので'hide'だと「Hideyoshi」が得られませんでした．

大文字小文字を関係なく検索したい．
以下のようにUPPER関数を利用して大文字にして，検索文字列のほうもJAVAで大文字にすれば出来そう．
データベース内のデータは「Hideyoshi」だとした場合．

 select * from person  where database=0 and UPPER(name) like '%HIDE%'  order by name

これはだめ
 select * from person  where database=0 and UPPER(name) like '%Hide%'  order by name

** [#t11f9961]
:Timestamp format must be yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fffffffff|ex. select * from items where date > '2006-11-25 12:00:00.0' order by date desc

**BETWEEN条件 [#je925709]
値が指定した2つの値の間にあるか否かを比較.

 SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = 'QUICK' AND OrderDate BETWEEN '1996/1/1' AND '1997/12/31' 

ex. select * from items where date BETWEEN '2006-11-25 12:00:00.0' AND '2006-11-25 15:00:00.0' order by date desc


**使用した構文 [#i4cd40c6]
 select * from keyword order by latest_appearance desc

 select * from keyword order by num desc, latest_appearance 
 select * from keyword order by  latest_appearance desc, num desc
 select * from items where date BETWEEN '2007-05-01 12:00:00.0' AND '2007-05-04 15:00:00.0' order by date desc

 SELECT COUNT(*) FROM IN_USE WHERE DATE BETWEEN '2007-05-01 12:00:00.0'  AND '2007-05-04 15:00:00.0' AND KEYWORD_ID = 61517;

 SELECT COUNT(*) FROM IN_USE WHERE KEYWORD_ID = 61530;

*Trigger [#vb5619ec]
情報元：http://d.hatena.ne.jp/lumber-mill/searchdiary?word=*%5Bhsqldb%5D
 データベーステーブルに対する何らかの操作（追加、更新、削除）をきっかけに起動する処理を登録できる。HSQLDBでは以下のようにJavaのクラスを直接指定する。
 -- レコードの削除後に起動するトリガを登録
CREATE TRIGGER sample AFTER DELETE ON table CALL "info.lumber_mill.TriggerSample";
 登録するクラスはorg.hsqldb.Triggerインタフェースを実装していなければならない。

 public class TriggerSample implements org.hsqldb.Trigger {
  public void fire(int type, String trigName, String tabName,
                   Object oldRow, Object newRow) {
    // 起動したい処理を記述
  }
}

 注意！

「CREATE TRIGGER ..」で登録するクラスが存在しなくても、どこにもエラーが出ません。ただ何も起動しなくなるだけです。スペルミスには気をつけよう…。



*INNER JOIN と　GROUP BY [#t78009fd]
 select * from keyword order by latest_appearance desc

 select * from keyword order by num desc, latest_appearance 
 select * from keyword order by  latest_appearance desc, num desc
 select * from items where date BETWEEN '2007-05-01 12:00:00.0' AND '2007-05-04 15:00:00.0' order by date desc

 SELECT COUNT(*) FROM IN_USE WHERE DATE BETWEEN '2007-05-01 12:00:00.0' AND '2007-05-04 15:00:00.0'  AND KEYWORD_ID = 61517;
 SELECT * FROM KEYWORD WHERE LATEST_APPEARANCE BETWEEN '2007-04-30 12:38:45.734' AND '2007-05-04 12:38:45.734' ORDER BY LATEST_APPEARANCE DESC
 SELECT COUNT(*) FROM IN_USE WHERE KEYWORD_ID = 61530;

47732	23	2	未知語	2007-05-04 00:00:00.0


■A.	指定期間内における各キーワードごとの出現数のカウント結果
 SELECT KEYWORD_ID,count(*) AS NUM FROM IN_USE where date BETWEEN '2007-05-01 00:00:00.0' AND '2007-05-09 00:00:00.0' GROUP BY KEYWORD_ID ORDER BY NUM DESC

■B.	Aでつくったテーブルに対して条件を加えさらにSELECTする場合
 SELECT * FROM (SELECT KEYWORD_ID,count(*) AS NUM FROM IN_USE WHERE  DATE BETWEEN '2007-05-01 00:00:00.0' AND '2007-05-09 00:00:00.0'  GROUP BY KEYWORD_ID ORDER BY NUM DESC) WHERE NUM >= 2 ORDER BY NUM DESC

■IN_USEテーブルのKEYWORD_IDを使って，KEYWORDテーブルの項目（キーワード文字列）も結合して表示する
・結合のみ
 SELECT KEYWORD_ID, KEYWORD FROM IN_USE inner join KEYWORD on IN_USE.KEYWORD_ID = KEYWORD.ID

・日付の期間指定
 SELECT KEYWORD_ID,count(*),KEYWORD AS NUM FROM (SELECT KEYWORD_ID, KEYWORD FROM IN_USE inner join KEYWORD on IN_USE.KEYWORD_ID = KEYWORD.ID WHERE  DATE BETWEEN '2007-05-01 00:00:00.0' AND '2007-05-09 00:00:00.0') GROUP BY KEYWORD_ID


・結合　＆　カウント（　文字列表示　）
 SELECT KEYWORD_ID,KEYWORD,count(*) AS NUM FROM (SELECT KEYWORD_ID, KEYWORD FROM IN_USE inner join KEYWORD on IN_USE.KEYWORD_ID = KEYWORD.ID WHERE  DATE BETWEEN '2007-05-01 00:00:00.0' AND '2007-05-09 00:00:00.0') GROUP BY KEYWORD_ID,KEYWORD

・完成（さらに条件を絞る）
 SELECT * FROM (SELECT KEYWORD_ID,KEYWORD,count(*) AS NUM FROM (SELECT KEYWORD_ID, KEYWORD FROM IN_USE inner join KEYWORD on IN_USE.KEYWORD_ID = KEYWORD.ID WHERE  DATE BETWEEN '2007-05-01 00:00:00.0' AND '2007-05-09 00:00:00.0') GROUP BY KEYWORD_ID,KEYWORD) WHERE NUM >= 2 ORDER BY NUM DESC




*参考（外部リンク） [#yc591cf8]
:@IT 連載：SQL実践講座（1）|http://www.atmarkit.co.jp/fnetwork/rensai/sql01/sql1.html#4
:Project Amaterasというサイトのwiki内コンテンツ|http://amateras.sourceforge.jp/cgi-bin/fswiki/wiki.cgi/free?page=hsqldb
:【見覚え】koichikのひとりごと【あります】|http://d.hatena.ne.jp/koichik/20040825#1093454572
:|CacCamのモデルの例を利用したDBの操作説明が載っている．
:|http://d.hatena.ne.jp/lumber-mill/searchdiary?word=*%5Bhsqldb%5D
:|http://www.pursue.ne.jp/jouhousyo/SQLDoc/table_betumei.html