DIAVIS-wiki
 <head>
   <title>roadmap</title>
   <expansionState>0,2,5,7,11,15,18,20,22,36,37,38,43,56,58,59,83,97,100,107,110,114,115,117,120,125,128,130,134,135,139,142,149,160</expansionState>
 </head>
 <body>
   <outline text="情報検索について">
     <outline text="完全照合方式 exact match model">
       <outline text="ブーリアンモデル boolean model">
         <outline text="論理演算子"/>
       </outline>
     </outline>
     <outline text="部分照合方式 partial match model">
       <outline text="ベクトル空間モデル vector space model">
         <outline text="[Taube 55], [Salton 83]"/>
         <outline text="indexing">
           <outline text="形態素解析"/>
           <outline text="ストップワード"/>
           <outline text="シソーラス"/>
         </outline>
         <outline text="クラスタリング cluster generation">
           <outline text="グラフ理論的アプローチ" _note="・文書間の類似度がある一定の閾値を超えたものをedgeで結ぶ(無向グラフ)&#10;・無向グラフの連結成分(connected component)または極大クリーク(clique,部分完全グラフ)を一つのクラスタとする.文書Nに対してO(N×N)以上の計算量が必要."/>
           <outline text="反復法" _note="サンプルから適当なクラスタ(seeds)を作成.ある文書を最も近いクラスタに追加.クラスタのセントロイド(centroid)を修正.上記を繰り返す.高速."/>
         </outline>
         <outline text="cluster search"/>
         <outline text="tf/idf">
           <outline text="特徴ベクトル"/>
           <outline text="term frequency: tf"/>
           <outline text="inverse document frequency: idf">
             <outline text="文書頻度 document frequency:df" _note="タームが出現する文書数"/>
           </outline>
           <outline text="類似度">
             <outline text="文書-文書 / 文書-質問"/>
             <outline text="類似度算出方法">
               <outline text="内積"/>
               <outline text="コサイン相関値(尺度)cosine measure"/>
             </outline>
           </outline>
         </outline>
         <outline text="パッセージ検索">
           <outline text="パッセージ"/>
         </outline>
       </outline>
       <outline text="確率型モデル probabilistic model">
         <outline text="[Robertson 76]"/>
       </outline>
     </outline>
     <outline text="文書分類 document categorization / document classification">
       <outline text="決定木 [Krulwich 95]"/>
       <outline text="強化学習 [Joachims 97]"/>
       <outline text="ニューラルネット [Jennings 92]"/>
       <outline text="GA [Sheth 93]"/>
       <outline text="ベイズ確率 [Pazzani 97]"/>
     </outline>
     <outline text="パーソナライゼーション personalization">
       <outline text="情報推薦 Information recommendation">
         <outline text="ユーザプロファイリング">
           <outline text="明示的(直接的)手法 explicit method">
             <outline text="アンケート">
               <outline text="Informatin Lens [Malone 86]" _note="ユーザによるキーワードマッチングによるメールフィルタリングルールの作成,メールのヘッダの活用"/>
               <outline text="SIFT [yan 95]" _note="ユーザからのトピック入力 ⇒ ベクトル空間モデル生成 ⇒ 適合文書出力"/>
             </outline>
             <outline text="閲覧文書への評価付け"/>
           </outline>
           <outline text="暗黙的(間接的)手法 implicit method">
             <outline text="ex.サーバアクセス履歴,閲覧文書への興味推定"/>
           </outline>
         </outline>
       </outline>
     </outline>
     <outline text="情報フィルタリング">
       <outline text="コンテンツに基づくフィルタリング Content-based filtering" _note="・コンテンツを利用&#10;・シングルユーザ"/>
       <outline text="強調フィルタリング Collaborative filtering" _note="・コンテンツを利用しない&#10;・マルチユーザ"/>
     </outline>
     <outline text="適合性フィードバック Relevance feedback(関連(性)フィードバック)">
       <outline text="[Rocchio 1971]"/>
     </outline>
     <outline text="潜在的意味インデキシング LSI;Latent semantic indexing" _note="・統計的処理により語を抽象化する手法.日本語では同じ単語を繰り返す用いることに抵抗がないため,同義語の共起情報が得られず,LSIによる索引手法は効果的ではないという説も.&#10;・また,文書-索引語行列のサイズが大きくなるため取り扱いが困難になることが多い.">
       <outline text="[Deerwester 90]"/>
     </outline>
     <outline text="評価尺度">
       <outline text="再現率 recall (curve)"/>
       <outline text="適合率(精度) precision"/>
       <outline text="再現率 VS 適合率" _note="一般に,互いにtrade-offの関係"/>
     </outline>
     <outline text="検索モデル/ユーザモデル">
       <outline text="ベリー摘みモデル berry picking model"/>
     </outline>
   </outline>
   <outline text="情報視覚化について">
     <outline text="歴史">
       <outline text="図/図解">
         <outline text="ダイアグラム diagram"/>
         <outline text="図の機能">
           <outline text="操作性"/>
           <outline text="時間の俯瞰"/>
           <outline text="内省 reflection"/>
           <outline text="分析・思考のための道具"/>
           <outline text="外在化"/>
           <outline text="コミュニケーションの媒介"/>
           <outline text="記録・再現"/>
           <outline text="対象化"/>
           <outline text="発見"/>
           <outline text="視覚的認知/理解"/>
         </outline>
       </outline>
       <outline text="コンピュータ以前/以後"/>
       <outline text="コンピュータによる視覚化の利点/紙媒体における図解利用の限界">
         <outline text="自動処理"/>
         <outline text="膨大な情報量"/>
         <outline text="メディアの統合(マルチメディア)"/>
         <outline text="インタラクティブ/相互作用"/>
         <outline text="動的情報"/>
       </outline>
       <outline text="Scientific Visualization" _note="情報視覚化:90年代後半から&#10;定義:&#10;□ Card, Mackinlay, &amp; Shneiderman, 1999&#10;“The use a visual with abstract representation of data amplify cognition.”&#10;□Card(Xerox PARC) &#10;「科学技術分野に限定されない,多くの場合,空間的構造を持たないようなデータに潜む有用な情報を&#10;より迅速にかつ容易に理解するための技術」Proceedings of Information Visualization ’95 IEEE CP Press 1995&#10;―&#10;Scientific Visualization&#10;&#10;サイエンティフィック・ビジュアリゼーションに対してより一般的な情報を対象とした視覚化のこと&#10;"/>
       <outline text="Information Visualization"/>
       <outline text="主要イベント"/>
       <outline text="主要人物">
         <outline text="フローレンス・ナイチンゲール"/>
         <outline text="ベン・フライ"/>
         <outline text="Mark Lomabardi"/>
         <outline text="Edward Tufte"/>
         <outline text="Minard"/>
         <outline text="Marcos Weskamp"/>
         <outline text="Kevin Lynch" _note="都市のイメージ(The image of the city)1960&#160;:丹下健三訳・1968年"/>
       </outline>
     </outline>
     <outline text="視覚化手法">
       <outline text="list リスト"/>
       <outline text="bar-chart 棒グラフ"/>
       <outline text="pi-chart 円グラフ"/>
       <outline text="flow-chart"/>
       <outline text="モロフォジカルチャート"/>
       <outline text="領域">
         <outline text="venn diagram ベン図"/>
       </outline>
       <outline text="timeline"/>
       <outline text="score 図譜">
         <outline text="ex. 楽譜"/>
       </outline>
       <outline text="scatter-plot 散布図"/>
       <outline text="map"/>
       <outline text="graph 連結図"/>
       <outline text="illustration"/>
     </outline>
     <outline text="分類法">
       <outline text="データによる分類">
         <outline text="データの内容"/>
         <outline text="静的/動的"/>
       </outline>
       <outline text="表現方法による分類">
         <outline text="表現方法"/>
         <outline text="静的/動的"/>
       </outline>
       <outline text="利用目的"/>
     </outline>
     <outline text="研究背景">
       <outline text="情報過剰 information overload 1970">
         <outline text="Alvin Toffler"/>
       </outline>
       <outline text="情報不安症 Information Anxiety 1980" _note="コンピュータやインターネットの普及に伴い,入手でき扱える情報量が飛躍的に増加したのに対し,次第に人間の処理能力が追いつかない状況になりつつある.その結果,このような情報過多な状況から,十分な情報量があるにも関わらず,情報の不足を感じるといった強迫観念を抱くまでに至った.こうした状況を,Wurmanは情報不安症呼んだ.">
         <outline text="Richard Saul Wurman"/>
       </outline>
       <outline text="情報爆発時代 Information Explosion"/>
     </outline>
     <outline text="主要な概念">
       <outline text="Data mining データマイニング"/>
       <outline text="Knowledge Visualization"/>
       <outline text="Calm Technology 1995 -">
         <outline text="Calm technologyとは" _note="ユーザにどの情報が注意の中心で,どんな情報が周囲であるかを選択させることによって,情報過多の刺激の軽減を目的とする技術を表す用語"/>
         <outline text="提唱者">
           <outline text="Mark Weiser"/>
           <outline text="John Seeley Brown"/>
         </outline>
         <outline text="論文">
           <outline text="“Designing Calm Technology”, Mark Weiser and John Seely Brown, Xerox PARC, December 21, 1995"/>
         </outline>
         <outline text="関連用語">
           <outline text="Encalming"/>
           <outline text="ubiquitous computing"/>
           <outline text="Periphery"/>
         </outline>
         <outline text="事例">
           <outline text="&quot;Dangling String&quot; by Natalie Jeremijenko">
             <outline text="network traficの提示"/>
           </outline>
         </outline>
       </outline>
       <outline text="Ambient Displays 1998 -">
         <outline text="Ambient Displayとは" _note="・人間の知覚の周囲で伝達.最小限の注意と認知負荷が要求される.&#10;・“quick glance”,”aural refocus”,”gestalt bg ambience”を通してデータソースの状態の要旨を得る.&#10;・視覚ディスプレイに限定されない"/>
         <outline text="提唱者">
           <outline text="Craig Wisneski"/>
           <outline text="Hiroshi Ishii et al."/>
         </outline>
         <outline text="事例">
           <outline text="AmbientROOM"/>
           <outline text="Water Lamp"/>
           <outline text="Pinwheels"/>
         </outline>
       </outline>
       <outline text="Slow Technology"/>
       <outline text="Peripheral displays"/>
       <outline text="awareness" _note="【名】 認識、自覚、気付いていること、意識性"/>
     </outline>
     <outline text="主要な作品/研究">
       <outline text="&quot;City of News&quot; by Flavia Sparacino"/>
       <outline text="&quot;MAP of the MARKET&quot; by Martin Dodge ( SmartMoney.com)"/>
       <outline text="&quot;newsmap&quot; by Marcos Weskamp" _note="Google news"/>
       <outline text="&quot;10 X 10&quot; by Jonathan J. Harris" _note="Google news"/>
       <outline text="&quot;Lifelines&quot; by Plaisant, C., Shneiderman, B., Mushlin, R. 1998" _note="Personal historyの視覚化, timelineベース"/>
       <outline text="&quot;PeopleGarden&quot; by   Xiong, R., Donath, J., 1999" _note="message board, ユーザ中心"/>
       <outline text="&quot;ChatCircles&quot; by Donath, J., and Viegas,F., 2002"/>
       <outline text="&quot;AuthorLines&quot; by Vi&#233;gas, F., and Smith, M., 2004" _note="newsgroup, ユーザ中心"/>
       <outline text="&quot;Vizster&quot;  Jeffrey Heer, danah boyd., 2005" _note="SNS(Friendster)の視覚化, 友達グラフネットワーク"/>
       <outline text="Ambient Orb"/>
       <outline text="Valence" _note="A ghostly information visualisation of traffic through a Web site called Valence. It was created by Ben Fry, as part of his research into organic information design in the Aesthetics and Computation Group at the MIT Media Lab. ">
         <outline/>
       </outline>
     </outline>
   </outline>
 </body>
トップ   新規 一覧 単語検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS